一、组织架构

为贯彻落实国家创新驱动发展战略，深化实施中国科协创新驱动助力工程，配合浙江省地理信息产业园（德清）建设发展，中国测绘地理信息学会、中国卫星导航定位协会、浙江省测绘与地理信息学会等12家国家级、浙江省级、湖州市级学会和园区企业共同发起组建了地理信息产业（德清）创新助力学会企业联合体。联合体依托单位为浙江省测绘与地理信息学会，主管单位是浙江省科协、湖州市科协和德清县科协，接受中国科协业务指导。

二、主要做法

联合体的核心任务是围绕浙江省地理信息产业园（德清）产业体系创新发展重大战略需求，以测绘地理信息这一重要领域为创新助力主攻方向，有效集聚科协学会网络优势和各级学会个体优势，积极开展协同创新、智力支撑、学术交流与国际科技交流合作、承接政府转移职能等助力工作。

1、协同创新。整合全国学会、省学会、市学会和县学会的独特科技资源和智力资源优势，构建上下联动、专业化、精品化的科技成果联合转移转化平台；组建专家库，支持企业技术研发；开展技能培训，培养科技人才。

2、科技智力支撑。结合德清实际情况，对德清区域发展战略、产业发展升级规划、重点产业升级技术路线图等提出专业意见建议，开展前瞻性、战略性决策咨询研究和重大政策制定的评估。

3、学术交流与国际科技交流合作。搭建高水平学术交流平台，联合策划和实施联合体系列化、精品化、国际化的测绘地信产业大型综合性技术产业论坛、高端前沿学术会议、青年科技论坛、科技人才知识更新培训会等学术交流活动。

4、承接政府转移职能。围绕科技评估、标准研制、测绘地信领域专业技术人员职业资格认定、科技奖励提名等重点，联合进军公共服务市场。

三、实施成效

自4月13日12家单位在宁波召开的中国科协创新驱动助力工程总结交流会签约后，联合体针对自身组织架构建设及浙江省地理信息产业园的发展做了不少工作。

在自身组织架构建设方面：（1）经各方讨论商议，联合体章程、基本框架、组织架构已基本修订好，并计划于8月召开联合体成立大会。（2）为更好的服务地理信息产业发展，推动联合体相关工作，浙江省测绘与地理信息学会派出了一名专职工作人员挂职德清县科协，专门负责联合体工作。

在服务地理信息产业园发展方面：（1）联合体在前期调研走访园区企业的基础上，根据企业及行业发展需求，制定了2017年工作计划。（2）2017年6月16日，联合体与莫干山高新区管委会合作举办了2017中国德清国家千人莫干山峰会，组织了近20名国千人才与莫干山高新区企业对接。地理信息产业园派出了中海达、浙江国遥两家企业参会。会议期间，还组织参会人员参观了地理信息产业园。（3）联合浙江国遥、浙江省科技学院申报“2018年院士行业科技战略咨询项目。”为园区发展提供智力支撑。（4）为深入推进创新助力学会企业联合体及产业协同创新共同体建设，探索有效工作模式，促进相互学习借鉴，7月6日，组织中国科协学会服务中心在德清地理信息产业园召开了创新驱动学会企业联合体及产业协同创新共同体调研座谈会。（5）8月11日，组织全省近30名测绘行业专家，在产业园召开专企对接会，为企业解决关键技术问题。同时，以项目帮扶、专家帮的方式给予园区企业技术、经费支持。

四、思考体会

在前期工作的基础上，如何最大效能的发挥联合体的作用，在此也提出几点思考体会。

1、在依托单位的基础上，充分发挥科协指导带动作用。

联合体大多由国家级、省级、市县级的学会企业共同组成，很多工作的开展需要依靠依托单位来组织和实施。同时，在依托单位的基础上，要充分发挥科协指导带动作用。关于创新驱动的一些政策需要科协及时的给予解读、传达，一些业务的开展也需要科协来指导。特别是联合体的组成单位都是来自不同的地区，各个单位之间没有从属关系，在管理和联系上不是非常的方便，因此，需要中国科协、省科协、市县科协适当的给予带动。

2、在发挥各自优势的基础上，充分体现签约单位的联动作用

联合体的组成单位来自全国各地，服务行业及发展也各位有侧重，如中国遥感应用协会，侧重的可能是遥感方面；浙江省环境科学学会，侧重的可能又是环保方面，因此，在服务地理信息产业发展这一共同目标上联合体成员单位要发挥各自独特的优势，并将优势形成合力。而联合体自2015年开展以来能够不断的发展壮大，不断的取得成绩，关键在于充分发挥了签约单位的联动作用，将上下分散的力量聚集在了一起。因此，在以后联合体的建设上，一定要充分体现和发挥联动作用 ，以共同之力促进产业发展。

3、在自行摸索的基础上，充分借鉴其他联合体的有效经验。

目前，联合体运行机制还处于探索的过程中，因此，各个联合体如何发挥有效作用，需要根据各自行业、各个地区的特点自行摸索。同时，在自行摸索的基础上，也要充分借鉴其他联合体的经验。例如，自2015年来，在中国科协的倡导和指导下，已经成立了5个中国科协所属全国学会联合体。两年多来，这些联合体做了大量卓有成效的工作，可以赴这些联合体多学习调研，学习他们的有用经验和运行模式。